Moyenne Mobile Pondérée Youtube

Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Informations légales importantes concernant l'e-mail que vous allez envoyer. En utilisant ce service, vous acceptez de saisir votre véritable adresse e-mail et de l'envoyer uniquement aux personnes que vous connaissez. Il est une violation de la loi dans certaines juridictions de faussement vous identifier dans un courriel. Toutes les informations que vous fournissez seront utilisées par Fidelity uniquement dans le but d'envoyer le courriel en votre nom. La ligne d'objet de l'e-mail que vous envoyez sera Fidelity: Votre email a été envoyé. Fonds communs de placement et placement dans les fonds communs de placement - Fidelity Investments Cliquer sur le lien ouvrirra une nouvelle fenêtre. Moyenne mobile pondérée (WMA) Description Une moyenne mobile pondérée met plus de poids sur les données récentes et moins sur les données passées. Cela se fait en multipliant le prix de chaque barre par un facteur de pondération. En raison de son calcul unique, WMA suivra les prix plus étroitement qu'une moyenne mobile simple correspondante. Fonctionnement de cet indicateur Utilisez la fonction WMA pour déterminer le sens de la tendance. Il pourrait être une indication pour acheter lorsque les prix plongent près ou juste en dessous de la WMA. Il pourrait être une indication de vendre lorsque les prix rallye vers ou juste au-dessus de la WMA. Les moyennes mobiles peuvent également indiquer les zones de soutien et de résistance. Une hausse de WMA tend à soutenir l'action de prix, alors qu'une baisse WMA tend à fournir une résistance à l'action des prix. Cette stratégie renforce l'idée d'acheter lorsque le prix est proche de la hausse de la WMA ou de la vente lorsque le prix est proche de la baisse WMA. Toutes les moyennes mobiles, y compris la WMA, ne sont pas conçues pour identifier un métier au niveau exact ou au sommet. Moyennes mobiles tendent à valider que votre commerce est dans la direction générale de la tendance, mais avec un retard à l'entrée et la sortie. Le WMA a un délai plus court que le SMA. Utilisez les mêmes règles qui s'appliquent à SMA lors de l'interprétation de WMA. Gardez à l'esprit, cependant, que WMA est généralement plus sensible aux mouvements de prix. Cela peut être une arme à double tranchant. D'un côté, WMA peut identifier les tendances plus tôt qu'un SMA. D'un autre côté, la WMA connaîtra probablement plus de whipsaws qu'une SMA correspondante. Calcul Les données les plus récentes sont plus pondérées et contribuent davantage à la valeur finale de la WMA. Le facteur de pondération utilisé pour calculer le WMA est déterminé par la période sélectionnée pour l'indicateur. Par exemple, une WMA de 5 périodes serait calculée de la façon suivante: P1 prix actuel P2 prix un bar (P1 5) (P2 4) (P3 3) (P4 2) (P5 1) (5 4 3 2 1) Moyenne mobile pondérée La moyenne mobile pondérée place plus d'importance sur les mouvements de prix récents, par conséquent, la moyenne mobile pondérée réagit plus rapidement aux variations de prix que la moyenne mobile simple (voir: Moyenne mobile simple). Un exemple de base (3 périodes) de calcul de la moyenne mobile pondérée est présenté ci-dessous: Les prix pour les 3 derniers jours ont été 5, 4 et 8. Puisqu'il ya 3 périodes, le jour le plus récent (8) obtient un Poids de 3, le deuxième jour récent (4) reçoit un poids de 2, et le dernier jour des 3 périodes (5) reçoit un poids d'un seul. Le calcul est le suivant: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 La moyenne mobile pondérée de 6.17 se compare au calcul de la moyenne mobile simple de 5.67. Notez comment la forte augmentation de prix de 8 qui s'est produite le jour le plus récent a été mieux reflété dans le calcul de moyenne mobile pondérée. Le graphique ci-dessous du stock de Wal-Mart illustre la différence visuelle entre une moyenne mobile pondérée de 10 jours et une moyenne mobile simple de 10 jours: Les signaux d'achat et de vente potentiels pour l'indicateur de moyenne mobile pondérée sont discutés en profondeur avec l'indicateur de la moyenne mobile simple (Voir: Moyenne mobile simple).